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    python人工智能課程
    當前位置:IT培訓機構 > IT培訓課程 > python人工智能課程_python人工智能課程內容培訓詳情
    python人工智能課程

    python人工智能課程

    班型:業余班,基礎強化班,就業提升班
    授課方式:可面授可在線授課
    學時:4-6個月
    授課校區:本部
    學費
    python人工智能課程
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    python人工智能課程簡介
      Python是一門神奇的編程語言,它具有簡單易學、就業面廣、就業薪資高、競爭壓力小、開發效率高、行業風口等6個優勢,下面詳細介紹。

      簡單易學

      學習Python不需要有其他的知識背景,Python語法的簡潔性,零基礎也可以學,是非常適合新手入門的語言。

      就業面廣

      可從事多領域編程工作,如Python全棧開發、自動化開發、Linux運維、ython爬蟲開發、金融自動化交易、前端開發。

      就業薪資高

      因為Python生產效率高,最近兩年開始在國內火起來,企業高薪聘請Python工程師。畢業后平均薪資可達到9200元。

      競爭壓力小

      目前市場上會Python的程序員少之又少,大學教育不教授Python編程,招聘崗位多。

      開發效率高

      完成同一個功能,Python的編碼量大大少于其他編程語言,可以極大的提高程序員的開發效率,告別苦逼的加班。

      行業風口

      Python在數據分析和人工智能等互聯網領域,正如魚得水般快速發展,選擇比努力更重要。
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    收起
    課程大綱
      第一階段:核心編程

      可掌握的核心能力

      1、掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;

      2、建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。

      可解決的現實問題能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫以及小游戲程序的開發。

      第二階段:Linux與MySQL

      可掌握的核心能力

      1、能夠熟練使用Linux操作系統;

      2、掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信;

      3、掌握程序設計中處理并發相關技術,并能夠編寫支持高并發量的網絡程序;

      4、能夠熟練掌握MySQL操作相關技術,熟練編寫各種數據庫操作SQL語句,并能夠進行Python和MySQL之間的數據交互;

      可解決的現實問題

      能夠使用面向對象的程序設計方法,基于Linux操作系統進行高并發量的網絡程序開發。

      第三階段:高級編程

      可掌握的核心能力

      1、掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信;

      2、掌握程序設計中處理并發相關技術,并能夠編寫支持高并發量的網絡程序;

      3、掌握web服務器的工作流程,以及web框架的實現原理。

      可解決的現實問題

      能夠使用面向對象的程序設計方法,基于Linux操作系統進行高并發量的網絡程序開發。

      第四階段:Web開發

      可掌握的核心能力

      1、可根據產品原型圖,開發Web網站的前端界面;

      2、可根據業務流程圖,開發Web網站的后臺業務;

      3、可根據Web框架設計,開發對應的數據庫;

      4、緩存服務器的操作和設計;

      5、異步任務的實現。

      可解決的現實問題

      1、高并發全功能的Web網站開發;

      2、提供數據響應速度靈活運用緩存;

      3、根據實際問題設計出相應數據庫表。

      第五階段:數據結構與算法(可選)

      可掌握的核心能力

      1、掌握爬蟲的工作原理和設計思想;

      2、掌握反爬蟲機制;

      3、掌握分布式數據采集;

      4、掌握數據分析基本流程與步驟;

      5、掌握數據挖掘的一般過程。

      可解決的現實問題

      1、定向抓取互聯網中指定領域的海量信息;

      2、運用分布式爬蟲,實現規?;瘮祿杉?;

      3、能夠根據實際開發需求,定制爬蟲采集系統;

      4、能夠對海量數據進行分析,根據需求挖掘數據的潛在價值。

      第六階段:數據分析

      可掌握的核心能力

      1、掌握分布式數據采集;

      2、掌握數據分析基本流程與步驟;

      3、掌握數據挖掘的一般過程。

      可解決的現實問題

      1、定向抓取互聯網中指定領域的海量信息;

      2、運用分布式爬蟲,實現規?;瘮祿杉?;

      3、能夠根據實際開發需求,定制爬蟲采集系統;

      4、能夠對海量數據進行分析,根據需求挖掘數據的潛在價值。

      第七階段:人工智能

      可掌握的核心能力

      1、掌握數據挖掘基礎工具使用;

      2、掌握數據挖掘處理數據方法;

      3、了解常見機器學習算法原理;

      4、根據量化交易規則設計策略;

      5、掌握深度學習算法和框架;

      6、圖像識別、檢測的實現。

      可解決的現實問題

      1、從數據支持到策略開發;

      2、實現自動量化交易平臺;

      3、深度學習模型的訓練過程;

      4、圖像識別、檢測任務。

      第八階段:企業實訓

      可掌握的核心能力

      1、掌握shell編程基礎和開發技巧;

      2、掌握shell編程常用表達式和流程控制語句;

      3、掌握項目發布的流程規范;

      4、掌握生產腳本的編寫流程規范;

      5、了解項目生命周期及項目常見開發模式;

      6、108課時職業素質課。

      可解決的現實問題

      1、項目環境自動化部署;

      2、項目代碼自動化發布;

      3、項目生命周期理解;

      4、形成良好的職業習慣,并具備敏捷的思維和工作的主觀能動性,快速成長為標準的IT職業人。
    就業薪資
    python薪資水平
      python程序員薪資水平在15萬/年,需要掌握的知識點是python語言編程

      爬蟲工程師薪資水平在20萬/年,需要掌握的知識點:

      Requests

      Scrapy框架

      MongoDB

      MySQL

      Linux

      Web開發薪資水平在25萬/年,需要掌握的知識點:

      Web前端

      Django

      Tornado

      Flask

      Redis

      云端

      Docker

      數據分析挖據工程師薪資水平在30萬/年,需要掌握的知識點:

      數據分析與算法

      挖據工程師

      概率論與統計

      NumPy

      matplotlib

      sklearn

      Spark數據處理

      數據挖掘模型

      機器學習工程師師薪資水平在45萬/年.需要掌握的知識點:

      tensorflow+

      Torch+Caffe

      深度學習

      分類

      聚類

      神經網絡

      人工智能工程師薪資水平在60萬/年.需要掌握的知識點:

      人工智能

      計算機視覺

      圖像處理與增強算法

      圖像識別
    課程師資

    python課程老師

    課程師資