導讀： 2020年終于還剩下不到一個半月了。這非比尋常的一年，給人們太多的考驗，太多的艱辛。但這一年也有一些行業逆流而上，贏得生機?！皩W會這10個python實用技巧，你再不用加班做表格”。
2020年終于還剩下不到一個半月了。這非比尋常的一年，給人們太多的考驗，太多的艱辛。但這一年也有一些行業逆流而上，贏得生機。“學會這10個python實用技巧，你再不用加班做表格”。無論是刷抖音、逛微博還是看朋友圈，你能發現除了“斑馬AI課”，鋪天蓋地都是Python的廣告。我相信那些不懂技術的群眾著實被這些輪番轟炸的廣告熱度給炒翻了。
互聯網行業在疫情的動蕩下反倒是生機勃勃、大展拳腳。人們把握當下，活在當下想明白一個事，競爭只會是越來越激烈。倘若前幾年是因為人工智能的興起想要學習IT技能，掌握一門編程語言，那么現在方方面面各行各業已經被互聯網高新技術滲透，不會一點編程語言恐怕都不好混了。
但是我們在學習Python語言之前，還是得明白，我們學習的目的是什么，我們學習這門語言對自己有什么幫助。是為了學會后跳入互聯網企業工作，為轉行做準備；還是為提升現在的工作效率和質量，在本行業中脫穎而出。
Python語言相對Java來說語法簡潔清晰，簡單的開發環境很適合新手入門。在工作提升方面，辦公自動化的數據處理（就是處理Excel等包含數據分析）最有有吸引力。數據分析上，python是比JavaScript有優勢。特別是金融之類的數據分析有很多數學模型、數學公式要算，python的庫多，可以很大程度上提高工作效率和正確率。
從技術流來說，由于Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言，非常適合作為人工智能語言，所以當人工智能技術成熟而得到普及后，相信Python編程語言的使用范圍將會大幅度擴大。
一門編程語言是否受人認可得看市場需求和這門編程語言的自身優勢，毫無疑問，python語言能在十年內穩步增長，自然是需求量在不斷增大。使用Python開發實現Excel報表、微博第三方接入實用工具。在學習過程中梳理項目開發思路，面對項目不再無從下手。
python實用編程技巧進階課程，小工具也能學到大知識，簡單易學，還在等什么？
