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    IDC預測IT行業將以云為中心加速轉變

    提問時間:2020-11-27 18:09
    共1個精選答案
    牛耳教育 2020-11-27 18:09
    最佳答案

    據IDC咨詢(IDC_CN)消息,10月28日,國際數據公司(IDC)公布了其對2021年及未來全球信息技術(IT)行業的預測。IDC表示,今年的預測是基于新冠疫情全球大流行而造成的影響而形成的,這將在未來12-24個月甚至更深遠地改變全球商業生態系統。來自新冠肺炎的影響無處不在,并影響著許多推動變革的外部力量。然而,盡管2020年新冠疫情造成了混亂,但全球經濟仍在走向“數字使命”,因為大多數產品和服務都基于數字交付模式,或者需要數字增強才能保持競爭力。隨著這一轉變,到2022年,全球GDP的65%將由數字化推動,從2020年到2023年,將推動6.8萬億美元的IT支出。

    IDC預測IT行業將以云為中心加速轉變

    IDC對全球IT行業的十大預測:

     

    1.向以云為中心的轉變正在加速

     

    根據以往的經驗教訓來看,到2021年底,80%的企業將建立一種比新冠疫情前快一倍的速度轉向以云為中心的基礎架構和應用程序的機制。CIO必須加快向以云為中心的信息技術模式的過渡,以保持競爭優勢,并使組織更具數字彈性。

     

    2.邊緣成為重中之重

     

    到2023年,對疫情期間勞動力和運營實踐變化的反應將成為80%行業的邊緣驅動投資和商業模式變化的主要加速器。向邊緣位置交付基礎架構、應用程序和數據資源的需求將推動采用新的、以云為中心的邊緣和網絡解決方案,這些解決方案能夠更快地響應當前的業務需求,同時作為增強長期數字彈性、實現業務擴展和確保更大業務運營靈活性的基礎。

     

    3.智能數字工作空間

     

    到2023年,75%的2000強企業將致力于為混合勞動力提供技術平等,使他們能夠獨立、實時地共同工作。其目的是將其打造為更具協作性、知識性和生產力的勞動力。

    IDC預測IT行業將以云為中心加速轉變

    4.疫情期間的信息技術“遺產”

     

    到2023年,應對疫情期間積累的技術債務將影響70%的CIO,應對財務壓力、對信息技術敏捷性的慣性拖累以及向云的“強制遷移”。明智的CIO將尋找機會設計下一代數字平臺,實現基礎設施和應用的現代化和合理化,同時提供靈活的能力,為員工和客戶創造和交付新產品、新服務和新體驗。

     

    5.彈性是下一個常態的核心

     

    2022年,專注于數字彈性的企業將適應中斷并持續擴展業務,比專注于恢復現有業務/信息技術彈性級別的企業提高了50%的速度來響應新的狀況。領先企業必須能夠快速適應業務中斷,利用數字能力來維持持續的業務運營,并快速調整以利用變化的條件來獲得競爭優勢。

     

    6.向自主信息技術運營的轉變

     

    到2023年,一個用于擴展資源控制和實時分析的新興云生態系統將成為任何地方所有信息技術和業務自動化計劃的基礎平臺。要實現這些目標,需要積極集成主動的AI/ML分析,采用策略驅動的自動化,并更多地使用低代碼、無服務器的工作流來實現一致的自驅動基礎架構。

     

    7.機會主義的AI擴張

     

    到2023年,在將智能嵌入產品和服務為目標的推動下,2000家公司中有四分之一將收購至少一家人工智能軟件初創公司,以確保擁有差異化功能和知識產權。成功的組織最終會將內部開發的行業特定軟件和數據服務作為訂閱進行銷售,利用深厚的領域知識來開辟新的利潤來源。

    IDC預測IT行業將以云為中心加速轉變

    8.關系評估及重塑

     

    到2024年,80%的企業將徹底改變與供應商、提供商和合作伙伴的關系,以更好地執行數字戰略,實現無處不在的資源部署和自主信息技術運營。在現有的信息技術生態系統正在經歷重大轉型的環境中,重新評估技術、服務和服務提供商之間的關系對長期成功至關重要。

     

    9.可持續性(環保)成為關鍵因素

     

    到2025年,90%的2000強公司將在信息技術硬件供應鏈中強制使用可重復使用的材料,為供應商的設施設定碳中和目標,并降低能源使用量,以此作為開展業務的先決條件。隨著信息技術在推動組織內部積極變革方面承擔越來越多的責任,確保信息技術供應商和數據中心合作伙伴擁有相似的目標并幫助加快進展將變得更加重要。

     

    10.人才依舊是至關重要的

     

    到2023年,一半的企業混合勞動力和業務自動化工作將被推遲或徹底失敗,原因是在用正確的工具/技能建立信息技術/安全/開發團隊方面的投資不足。為了解決開發人員和數據分析人才短缺的問題,企業將轉向靈活的人才來源、眾包和內部員工,以滿足其開發/自動化和高級分析的需求,并加快創新。

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