看到這個題目，可能很多人就有疑問了，程序員居然普遍缺乏算法知識？雖然聽起來不可思議，但確實存在這樣的現象。接下來，IT培訓機構的小編就來給大家說一說，IT行業程序員缺乏算法知識的原因。
首先，當前對于很多程序員來說，日常主要的開發任務都是基于行業場景的應用級開發任務，比如很多Web開發都會基于成熟的框架和平臺，來完成一些資源（數據）的整合和調用，涉及到算法和數據結構知識的地方并不多，這就導致很多程序員在工作一段時間之后，算法和數據結構知識就逐漸退化了。
從程序員崗位級別的劃分來看，研發級程序員往往更注重算法知識的學習和運用，而IT互聯網行業領域有大量的應用級程序員，日常的開發任務都是完成功能模塊的“組裝”和調試，這也是導致很多應用級程序員無法完成崗位升級的一個重要原因。
從技術發展趨勢來看，在云計算、大數據和人工智能時代，應用級程序員未來接觸算法知識的機會將逐漸增加，雖然云計算平臺整合資源的能力越來越強了，似乎程序員的開發邊界也在不斷得到拓展，但是要想充分利用云計算和大數據等技術平臺，掌握算法還是非常重要的。
以大數據開發崗位為例，雖然開發崗位對于算法知識的要求沒有算法崗位那么高，但是大數據開發本身就是圍繞各種算法展開的，算法是實現數據價值化的核心手段之一，所以如果缺乏算法知識，未來在大數據時代，能夠從事的崗位會有越來越大的局限性。從這個角度來看，當前大量的應用級程序員，如果想在大數據時代繼續保持競爭力，一定要重視算法知識的學習。
最后，學習算法知識并不難，對于程序員來說，可以從一些經典的算法開始學起，然后結合一些行業場景來完成算法的實現、訓練和測試。
看到這個題目，可能很多人就有疑問了，程序員居然普遍缺乏算法知識？雖然聽起來不可思議，但確實存在這樣的現象。接下來，IT培訓機構的小編就來給大家說一說，IT行業程序員缺乏算法知識的原因。
首先，當前對于很多程序員來說，日常主要的開發任務都是基于行業場景的應用級開發任務，比如很多Web開發都會基于成熟的框架和平臺，來完成一些資源（數據）的整合和調用，涉及到算法和數據結構知識的地方并不多，這就導致很多程序員在工作一段時間之后，算法和數據結構知識就逐漸退化了。
從程序員崗位級別的劃分來看，研發級程序員往往更注重算法知識的學習和運用，而IT互聯網行業領域有大量的應用級程序員，日常的開發任務都是完成功能模塊的“組裝”和調試，這也是導致很多應用級程序員無法完成崗位升級的一個重要原因。
從技術發展趨勢來看，在云計算、大數據和人工智能時代，應用級程序員未來接觸算法知識的機會將逐漸增加，雖然云計算平臺整合資源的能力越來越強了，似乎程序員的開發邊界也在不斷得到拓展，但是要想充分利用云計算和大數據等技術平臺，掌握算法還是非常重要的。
以大數據開發崗位為例，雖然開發崗位對于算法知識的要求沒有算法崗位那么高，但是大數據開發本身就是圍繞各種算法展開的，算法是實現數據價值化的核心手段之一，所以如果缺乏算法知識，未來在大數據時代，能夠從事的崗位會有越來越大的局限性。從這個角度來看，當前大量的應用級程序員，如果想在大數據時代繼續保持競爭力，一定要重視算法知識的學習。
最后，學習算法知識并不難，對于程序員來說，可以從一些經典的算法開始學起，然后結合一些行業場景來完成算法的實現、訓練和測試。